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Neural Networks in Optimization, Fachbücher von Xiang-Sun Zhang
Das Buch "Neural Networks in Optimization" von Xiang-Sun Zhang bietet eine umfassende Analyse der Anwendung von künstlichen neuronalen Netzwerken zur Lösung komplexer Optimierungsprobleme. In einer Welt, in der NP-vollständige und NP-schwere Probleme in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Militär und Management zunehmend auftreten, beleuchtet dieses Werk die Möglichkeiten, die neuronale Netzwerke bieten, um die Effizienz bei der Lösung dieser Herausforderungen zu steigern. Es wird erörtert, wie die Entwicklung leistungsfähiger Algorithmen eine entscheidende Rolle spielt, um die Einschränkungen der Hardware zu überwinden. Das Buch richtet sich an Fachleute und Studierende der Informatik und angewandten Mathematik und bietet wertvolle Einblicke in die Synergie zwischen künstlicher Intelligenz und Optimierung.
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Spatially Explicit Hyperparameter Optimization for Neural Networks, Fachbücher von Minrui ZhengDas Buch "Spatially Explicit Hyperparameter Optimization for Neural Networks" bietet eine umfassende Untersuchung der Anwendung von neuronalen Netzwerken im Bereich der Geowissenschaften. Es beleuchtet die Herausforderungen, die mit der Optimierung von Hyperparametern in neuronalen Netzwerken verbunden sind, insbesondere in Bezug auf die Komplexität und Nichtlinearität geografischer Phänomene. Die Autorin Minrui Zheng schlägt einen automatisierten Ansatz zur hyperparameteroptimierten Anpassung vor, der darauf abzielt, optimale oder nahezu optimale Parameterkonfigurationen für neuronale Netzwerke zu identifizieren. Dies ist besonders relevant, da die Leistung von Modellen stark von den gewählten Parametern abhängt und eine manuelle Anpassung oft zeitaufwendig ist. Das Buch richtet sich an Forscher in den Geowissenschaften sowie in den Sozialwissenschaften und bietet wertvolle Einblicke in die Verbesserung der Rechenleistung sowohl auf Modell- als auch auf Computerebene.149,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Springer Spatially Explicit Hyperparameter Optimization for Neural Networks (Englisch, Hardcover, Minrui Zheng) (63705686)Springer Spatially Explicit Hyperparameter Optimization for Neural Networks (Englisch, Hardcover, Minrui Zheng) (63705686)149,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Springer Spatially Explicit Hyperparameter Optimization for Neural Networks (Englisch, Softcover, Minrui Zheng) (56896898)Springer Spatially Explicit Hyperparameter Optimization for Neural Networks (Englisch, Softcover, Minrui Zheng) (56896898)149,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Springer Optimization of Spiking Neural Networks for Radar Applications (Englisch, Softcover, Muhammad Arsalan) (57065729)Springer Optimization of Spiking Neural Networks for Radar Applications (Englisch, Softcover, Muhammad Arsalan) (57065729)128,39 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Advances in Neural Networks – ISNN 2026, Fachbücher
Das Buch "Advances in Neural Networks – ISNN 2026" dokumentiert die Proceedings des 20. Internationalen Symposiums über Neuronale Netzwerke, das vom 18. bis 21. August 2026 in Hanzhong, China, stattfindet. Herausgegeben von Zhijun Zhang, bietet es eine umfassende Sammlung von Forschungsarbeiten und Beiträgen, die sich mit den neuesten Entwicklungen und Fortschritten im Bereich der neuronalen Netzwerke befassen. Mit 192 Seiten in englischer Sprache richtet sich das Werk an ein Fachpublikum, das sich für innovative Ansätze und Technologien in der künstlichen Intelligenz interessiert. Die Publikation ist in einem kartonierten Einband erhältlich und stellt eine wertvolle Ressource für Forscher und Praktiker dar, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten der neuronalen Netzwerke auseinandersetzen.
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Neural Networks in Unity, Fachbücher von Manisha Biswas, Abhishek Nandy
Lernen Sie die grundlegenden Konzepte von neuronalen Netzwerken kennen und entdecken Sie die verschiedenen Arten von neuronalen Netzwerken, indem Sie Unity als Plattform nutzen. In diesem Buch beginnen Sie mit der Erkundung von Backpropagation und unüberwachten neuronalen Netzwerken mit Unity und C#. Anschliessend beschäftigen Sie sich mit Aktivierungsfunktionen wie Sigmoidfunktionen und Stufenfunktionen. Der Autor erklärt auch alle Variationen von neuronalen Netzwerken, wie Feedforward-, rekursive und radiale Netzwerke. Sobald Sie die Grundlagen erlernt haben, beginnen Sie mit der Programmierung in Unity mit C#. In diesem Abschnitt diskutiert der Autor den Aufbau von neuronalen Netzwerken für unüberwachtes Lernen, die Darstellung eines neuronalen Netzwerks in Form von Datenstrukturen in C# und die Nachbildung eines neuronalen Netzwerks in Unity als Simulation. Schliesslich definieren Sie die Backpropagation mit Unity C#, bevor Sie Ihr Projekt kompilieren. Was Sie lernen werden: Entdecken Sie die Konzepte hinter neuronalen Netzwerken und arbeiten Sie mit Unity und C#.
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Neural Networks in Optimization, Fachbücher von Xiang-Sun ZhangDas Buch "Neural Networks in Optimization" von Xiang-Sun Zhang bietet eine umfassende Analyse der Anwendung von künstlichen neuronalen Netzwerken zur Lösung komplexer Optimierungsprobleme. In einer Welt, in der NP-vollständige und NP-schwere Probleme in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Militär und Management zunehmend auftreten, beleuchtet dieses Werk die Möglichkeiten, die neuronale Netzwerke bieten, um die Effizienz bei der Lösung dieser Herausforderungen zu steigern. Es wird erörtert, wie die Entwicklung leistungsfähiger Algorithmen eine entscheidende Rolle spielt, um die Einschränkungen der Hardware zu überwinden. Das Buch richtet sich an Fachleute und Studierende der Informatik und angewandten Mathematik und bietet wertvolle Einblicke in die Synergie zwischen künstlicher Intelligenz und Optimierung.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Spatially Explicit Hyperparameter Optimization for Neural Networks, Fachbücher von Minrui ZhengDas Buch "Spatially Explicit Hyperparameter Optimization for Neural Networks" bietet eine umfassende Untersuchung der Anwendung von neuronalen Netzwerken im Bereich der Geowissenschaften. Es beleuchtet die Herausforderungen, die mit der Optimierung von Hyperparametern in neuronalen Netzwerken verbunden sind, insbesondere in Bezug auf die Komplexität und Nichtlinearität geografischer Phänomene. Die Autorin Minrui Zheng schlägt einen automatisierten Ansatz zur hyperparameteroptimierten Anpassung vor, der darauf abzielt, optimale oder nahezu optimale Parameterkonfigurationen für neuronale Netzwerke zu identifizieren. Dies ist besonders relevant, da die Leistung von Modellen stark von den gewählten Parametern abhängt und eine manuelle Anpassung oft zeitaufwendig ist. Das Buch richtet sich an Forscher in den Geowissenschaften sowie in den Sozialwissenschaften und bietet wertvolle Einblicke in die Verbesserung der Rechenleistung sowohl auf Modell- als auch auf Computerebene.149,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Springer Spatially Explicit Hyperparameter Optimization for Neural Networks (Englisch, Hardcover, Minrui Zheng) (63705686)Springer Spatially Explicit Hyperparameter Optimization for Neural Networks (Englisch, Hardcover, Minrui Zheng) (63705686)149,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Springer Spatially Explicit Hyperparameter Optimization for Neural Networks (Englisch, Softcover, Minrui Zheng) (56896898)Springer Spatially Explicit Hyperparameter Optimization for Neural Networks (Englisch, Softcover, Minrui Zheng) (56896898)149,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Springer Optimization of Spiking Neural Networks for Radar Applications (Englisch, Softcover, Muhammad Arsalan) (57065729)Springer Optimization of Spiking Neural Networks for Radar Applications (Englisch, Softcover, Muhammad Arsalan) (57065729)128,39 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Advances in Neural Networks – ISNN 2026, FachbücherDas Buch "Advances in Neural Networks – ISNN 2026" dokumentiert die Proceedings des 20. Internationalen Symposiums über Neuronale Netzwerke, das vom 18. bis 21. August 2026 in Hanzhong, China, stattfindet. Herausgegeben von Zhijun Zhang, bietet es eine umfassende Sammlung von Forschungsarbeiten und Beiträgen, die sich mit den neuesten Entwicklungen und Fortschritten im Bereich der neuronalen Netzwerke befassen. Mit 192 Seiten in englischer Sprache richtet sich das Werk an ein Fachpublikum, das sich für innovative Ansätze und Technologien in der künstlichen Intelligenz interessiert. Die Publikation ist in einem kartonierten Einband erhältlich und stellt eine wertvolle Ressource für Forscher und Praktiker dar, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten der neuronalen Netzwerke auseinandersetzen.96,29 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Neural Networks in Unity, Fachbücher von Manisha Biswas, Abhishek NandyLernen Sie die grundlegenden Konzepte von neuronalen Netzwerken kennen und entdecken Sie die verschiedenen Arten von neuronalen Netzwerken, indem Sie Unity als Plattform nutzen. In diesem Buch beginnen Sie mit der Erkundung von Backpropagation und unüberwachten neuronalen Netzwerken mit Unity und C#. Anschliessend beschäftigen Sie sich mit Aktivierungsfunktionen wie Sigmoidfunktionen und Stufenfunktionen. Der Autor erklärt auch alle Variationen von neuronalen Netzwerken, wie Feedforward-, rekursive und radiale Netzwerke. Sobald Sie die Grundlagen erlernt haben, beginnen Sie mit der Programmierung in Unity mit C#. In diesem Abschnitt diskutiert der Autor den Aufbau von neuronalen Netzwerken für unüberwachtes Lernen, die Darstellung eines neuronalen Netzwerks in Form von Datenstrukturen in C# und die Nachbildung eines neuronalen Netzwerks in Unity als Simulation. Schliesslich definieren Sie die Backpropagation mit Unity C#, bevor Sie Ihr Projekt kompilieren. Was Sie lernen werden: Entdecken Sie die Konzepte hinter neuronalen Netzwerken und arbeiten Sie mit Unity und C#.37,44 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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